Optimiser la santé au travail par l'IA appliquée à la nutrition : programme complet | Businessdigitalai

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser la santé au travail par l'IA appliquée à la nutrition en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée permet aux entreprises d’adopter des solutions nutritionnelles basées sur l’IA. Les participants apprennent à analyser les données métaboliques et comportementales pour proposer des menus et conseils individualisés. Objectif : améliorer la performance des équipes tout en maîtrisant les coûts liés à la restauration collective. La démarche est validée Qualiopi et éligible aux financements OPCO.

Objectifs

• Comprendre les enjeux d’une alimentation adaptée aux rythmes de travail", "Maîtriser les outils d’analyse nutritionnelle par IA", "Concevoir des programmes alimentaires personnalisés pour les salariés", "Évaluer l’impact économique et social des solutions proposées", "Savoir convaincre la direction de l’investissement dans ce domaine"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la nutrition et de l’IA", "content": "Bases de la nutrition professionnelle : besoins énergétiques, métabolisme, horaires décalés. Introduction à l’IA appliquée à la santé. Études de cas sur l’apport des algorithmes en analyse nutritionnelle. Limites et risques des outils automatisés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et personnalisation", "content": "Collecte et traitement des données salariales (âge, métier, contraintes). Utilisation de logiciels d’IA pour générer des profils nutritionnels. Adaptation des recommandations selon les contraintes professionnelles (travail de nuit, sédentarité).", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception de programmes alimentaires", "content": "Élaboration de menus et conseils basés sur les profils indivi

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).