Formation Python pour le Machine Learning en entreprise — Financement OPCO possible | Businessdigitalai

Formation Python pour le Machine Learning en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d’une journée, dispensée en présentiel, répond aux exigences des entreprises souhaitant intégrer le Machine Learning dans leurs activités. Les participants commencent par un rappel des concepts clés du ML et les spécificités de l’environnement professionnel. Ils découvrent les bibliothèques Python les plus utilisées , pandas pour la manipulation de données, scikit-learn pour les algorithmes classiques, et TensorFlow ou PyTorch pour les réseaux de neurones. Le cours s’articule autour d’ateliers pratiques : pré‑traitement des données, construction de pipelines, sélection et optimisation de modèles, puis évaluation de la performance à l’aide de métriques adaptées. Enfin, les apprenants apprennent à préparer le déploiement d’un modèle dans un contexte d’entreprise, en tenant compte des contraintes de sécurité, de scalabilité et de suivi. Le programme est pensé pour être immédiatement opérationnel, permettant aux équipes de gagner en autonomie sur leurs projets IA. Le suivi post‑formation assure la pérennité des acquis.

Objectifs

• Comprendre le rôle du Machine Learning dans les processus métiers", "Maîtriser les principales bibliothèques Python telles que pandas, scikit-learn et TensorFlow", "Construire un pipeline complet de traitement des données et d’entraînement de modèle", "Évaluer la performance d’un modèle et l’ajuster selon les besoins", "Déployer un modèle d’apprentissage automatique dans un environnement d’entreprise"]

Programme

[{"module": "Du pré‑traitement à la mise en production", "content": "Introduction aux concepts du ML et aux enjeux business, présentation des outils Python, atelier de nettoyage et de transformation des données, construction et entraînement de modèles, validation et optimisation, préparation du déploiement en production, études de cas réels.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).