Maîtriser les calculs DAX avancés pour Excel en entreprise — Montée en compétences | Businessdigitalai

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser les calculs DAX avancés pour Excel en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle permet aux collaborateurs de comprendre et d'appliquer les calculs DAX avancés dans Excel et Power Pivot. Les participants apprendront à créer des mesures complexes, à optimiser les performances des tableaux de bord et à automatiser des analyses de données courantes en entreprise. Les cas pratiques s'appuient sur des données réelles d'entreprise pour une application immédiate.

Objectifs

• Concevoir des mesures DAX avancées pour des calculs personnalisés.", "Automatiser des analyses répétitives dans Excel avec DAX.", "Optimiser les performances des modèles de données Power Pivot.", "Créer des indicateurs clés de performance (KPI) dynamiques.", "Exploiter des fonctions DAX pour des requêtes complexes sur des jeux de données volumineux."]

Programme

[{"module": "Introduction aux calculs DAX avancés", "content": "Rappel des fondamentaux du langage DAX et de son utilisation dans Power Pivot. Présentation des différences entre formules Excel et mesures DAX. Identification des cas d'usage professionnels nécessitant des calculs avancés.", "duration_hours": 1}, {"module": "Création de mesures complexes et KPI", "content": "Construction de mesures avec fonctions temporelles (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR). Création de KPI via les fonctions simples et composites. Application de filtres contextuels pour des calculs dynamiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Fonctions DAX pour requêtes complexes", "content": "Utilisation des fonctions de filtrage (FILTER, CALCULATE) et de manipulation de tables (SUMMARIZE, GROUPBY). Optimisation des requête

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).