Maîtriser l’IA et la data pour des décisions stratégiques — Montée en compétences | Businessdigitalai

De la théorie à la pratique : Maîtriser l’IA et la data pour des décisions stratégiques met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation pratique en présentiel permet aux entreprises de comprendre comment intégrer des outils d’analyse avancée comme Power BI, Python et ChatGPT pour éclairer leurs décisions. Elle couvre les fondamentaux de la collecte, du traitement et de la visualisation des données, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour automatiser des analyses et générer des recommandations pertinentes. Les participants apprendront à concevoir des tableaux de bord interactifs, à exploiter des scripts Python pour des calculs complexes et à exploiter ChatGPT pour des synthèses intelligentes. L’objectif est de fournir aux équipes des méthodes concrètes pour mesurer la performance, identifier des opportunités et réduire les risques.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l’IA et de l’analyse de données pour les entreprises", "Exploiter ChatGPT pour automatiser des synthèses et des réponses basées sur des données", "Maîtriser les bases de Python pour traiter et analyser des jeux de données", "Créer des tableaux de bord interactifs avec Power BI pour visualiser des indicateurs clés", "Appliquer une méthodologie pour transformer des données brutes en décisions opérationnelles"]

Programme

[{"module": "Introduction à l’IA et à la data : enjeux pour les entreprises", "content": "Définition des concepts clés : intelligence artificielle, big data, analyse prédictive. Présentation de cas concrets d’entreprises ayant amélioré leur performance grâce à la data. Identification des métiers concernés et des opportunités d’application dans leur secteur.", "duration_hours": 1}, {"module": "ChatGPT pour l’analyse et la synthèse de données", "content": "Fonctionnement de l’IA générative et son rôle dans l’analyse de données. Utilisation de ChatGPT pour extraire des insights, résumer des rapports et générer des recommandations à partir de données structurées ou non. Limites et bonnes pratiques d’utilisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Python pour le traitement des données : base

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).