Exploiter Python pour l'analyse et la visualisation de données professionnelles — Financement OPCO possible | Businessdigitalai

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Exploiter Python pour l'analyse et la visualisation de données professionnelles répond à ce besoin.

Cette formation de 28 heures permet aux participants d'acquérir des compétences opérationnelles en analyse et visualisation de données avec Python. Au travers de modules structurés, les stagiaires apprennent à manipuler des jeux de données, à effectuer des analyses statistiques et à créer des visualisations pertinentes. Les outils NumPy, Pandas et Matplotlib sont présentés de manière pratique, avec des exercices adaptés à des problématiques métier. La formation inclut des projets concrets pour faciliter l'application des connaissances en entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les bases de NumPy pour le traitement de données numériques.", "Utiliser Pandas pour structurer, nettoyer et analyser des jeux de données.", "Créer des visualisations professionnelles avec Matplotlib.", "Appliquer ces outils à des cas concrets en entreprise.", "Automatiser des tâches de manipulation et d'analyse de données."]

Programme

[{"module": "Introduction à NumPy et gestion des données numériques", "content": "Présentation de l'écosystème Python pour la data science. Installation et configuration. Création de tableaux avec NumPy. Opérations de base : indexation, slicing, calculs vectoriels. Applications : traitement de données brutes, calculs statistiques.", "duration_hours": 7}, {"module": "Manipulation et analyse de données avec Pandas", "content": "Structure des DataFrames. Importation de données (CSV, Excel, SQL). Nettoyage et transformation des données. Agrégations et calculs statistiques. Jointures et fusion de jeux de données. Cas pratiques : analyse de données clients, suivi de ventes.", "duration_hours": 7}, {"module": "Visualisation de données avec Matplotlib", "content": "Création de graphiques de base :

Modalités

• Durée : 4 jours (28 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).