Maîtriser Synthèse intelligente des matériaux : IA pour l'innovation industrielle | Businessdigitalai

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Synthèse intelligente des matériaux : IA pour l'innovation industrielle répond à ce besoin.

Cette formation cible les ingénieurs et responsables R&D des secteurs chimie, matériaux et composites. Elle propose une approche concrète pour appliquer l'intelligence artificielle à l'analyse des données de synthèse et des propriétés des matériaux. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs pour optimiser les formulations, détecter des corrélations cachées entre composition et performance, et automatiser des étapes critiques de la caractérisation. Des cas industriels réels illustrent les gains de temps et de précision obtenus. La démarche s'appuie sur des outils open source ou industriels, adaptés aux contraintes des laboratoires d'entreprise.

Objectifs

• Identifier les leviers d'amélioration des propriétés des matériaux par l'analyse de données", "Construire des modèles prédictifs pour réduire les coûts de prototypage", "Automatiser la détection d'anomalies dans les processus de synthèse", "Optimiser les formulations de matériaux composites", "Intégrer l'IA dans les workflows existants de R&D"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée aux matériaux", "content": "Introduction aux principes de l'IA en science des matériaux : types de données, champs d'application, limites. Présentation des algorithmes adaptés à la prédiction des propriétés (réseaux de neurones, forêts aléatoires, régression polynomiale). Étude de cas sur l'analyse des courbes de spectroscopie infrarouge.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodes pour structurer les données de caractérisation : bases de données SQL, fichiers CSV, systèmes de gestion d'instruments lab. Nettoyage, normalisation et enrichissement des jeux de données. Outils : Python (Pandas), Excel avancé.", "duration_hours": 1}, {"module": "Modélisation prédictive", "content": "Construction de mo

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).