Optimisation des Processus de Maintenance par l'Intelligence Artificielle Industrielle : programme complet | Businessdigitalai

De la théorie à la pratique : Optimisation des Processus de Maintenance par l'Intelligence Artificielle Industrielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures en présentiel vise à transformer la gestion de la maintenance en entreprise par l'utilisation opérationnelle de l'intelligence artificielle. Les participants apprendront à identifier les données pertinentes, configurer des algorithmes simples et interpréter les résultats pour anticiper les pannes et optimiser les interventions. Des cas pratiques sur des équipements industriels réels permettront d'appliquer immédiatement les concepts acquis. La formation s'adresse aux responsables maintenance, ingénieurs production et techniciens spécialisés souhaitant moderniser leurs processus avec des outils IA accessibles. Un accompagnement post-formation est inclus pour assurer une mise en œuvre réussie dans l'entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les principes de base de l'IA applicables à la maintenance industrielle", "Identifier et collecter les données pertinentes pour la maintenance prédictive", "Configurer des algorithmes simples pour la détection d'anomalies", "Interpréter les résultats des outils IA pour planifier les interventions", "Mettre en place une démarche d'amélioration continue des processus de maintenance"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA en maintenance industrielle", "content": "Présentation des enjeux de la maintenance dans l'industrie 4.0. Panorama des solutions IA existantes : capteurs connectés, jumeaux numériques, analyse de données temps réel. Étude comparative des méthodes traditionnelles vs prédictives. Identification des indicateurs clés pour la maintenance.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodologie pour identifier les sources de données industrielles (ERP, MES, historique de pannes). Nettoyage et structuration des données brutes. Intégration des données externes (météo, qualité matière). Bonnes pratiques pour garantir la fiabilité des données d'entrée.", "duration_hours": 2}, {"module": "Configuration d'algorithmes simples

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).