Maîtriser la maintenance prédictive des équipements industriels connectés — Financement OPCO possible | Businessdigitalai

Maîtriser la maintenance prédictive des équipements industriels connectés propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux techniciens et responsables maintenance souhaitant passer à une approche proactive. Elle combine théorie et mise en pratique sur des cas réels d'équipements connectés. Les participants apprendront à interpréter les signaux des capteurs IoT, à configurer des alertes intelligentes et à prioriser les interventions. L'objectif est d'améliorer la disponibilité des machines tout en réduisant les coûts de maintenance. La pédagogie repose sur des exercices concrets et l'étude de scénarios industriels.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et ses enjeux pour l'industrie", "Savoir interpréter les données issues des capteurs IoT sur les équipements connectés", "Configurer des alertes intelligentes pour anticiper les pannes", "Prioriser les interventions de maintenance en fonction des risques et des coûts", "Intégrer les bonnes pratiques pour optimiser la disponibilité des machines"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et IoT industriel", "content": "Définition et principes de la maintenance prédictive. Différences avec les approches traditionnelles (corrective, préventive). Rôle des capteurs IoT dans la surveillance des équipements. Architecture des systèmes connectés : capteurs, passerelles, plateformes cloud. Étude de cas sur l'acquisition et la transmission des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et analyse des données machines", "content": "Types de données collectées : vibrations, température, pression, consommation énergétique. Outils d'analyse : logiciels de monitoring, tableaux de bord temps réel. Interprétation des signaux anormaux. Identification des seuils d'alerte. Exercices pratiques sur des jeux de données industrie

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).